ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
DMIT × NEUROSCIENCE × AI COMPOSER · 10 POTENTIAL ZONES

เห็นศักยภาพ 10 ด้านของเด็กหนึ่งคน — แล้วพัฒนาต่ออย่างมีหลักฐาน

Genius อ่านศักยภาพติดตัวจากลายนิ้วมือ 10 นิ้ว หรือจากแบบสำรวจพฤติกรรมที่ครูและผู้ปกครองตอบ — แปลงเป็นแผนที่ 10 โซน พร้อมคู่มือพัฒนารายโซนที่ผ่านการรับรองทีละแถว และโปรแกรม 90 วันที่วัดผลจริงด้วยการทดสอบก่อน–หลัง ไม่ใช่ความรู้สึก

โซนศักยภาพ ครบทั้งสองมือ
10
โซนศักยภาพ ครบทั้งสองมือ
แถวคู่มือพัฒนา รับรองทีละแถว
320
แถวคู่มือพัฒนา รับรองทีละแถว
วันกิจกรรม ใน 1 รอบโปรแกรม
96
วันกิจกรรม ใน 1 รอบโปรแกรม
จุดวัดผล T0–T4 ก่อน–ระหว่าง–หลัง
5
จุดวัดผล T0–T4 ก่อน–ระหว่าง–หลัง
เกณฑ์ประเมินที่ AI ต้องผ่านก่อนถึงเด็ก
92.5%
เกณฑ์ประเมินที่ AI ต้องผ่านก่อนถึงเด็ก

PROTOCOL ECOSYSTEM · ONEAUTHEN SSO · KARMA COIN · HIPPOCRATIC GUARDRAIL

ทำไมการศึกษาแบบ “One-Size-Fits-All” ถึงไม่ได้ผลกับเด็กทุกคน?

พ่อแม่ส่วนใหญ่ลงทุนเวลาและเงิน — แต่ขาดเครื่องมือที่ตอบได้ตรงๆ ว่าเด็กแต่ละคน “ควรพัฒนาอะไร และพัฒนาอย่างไร ในช่วงวัยไหน”

เดาทางไม่ถูก

“ลูกเก่งอะไร? อ่อนอะไร?” เสียเวลาและค่าใช้จ่ายไปกับการลองผิดลองถูกกับกิจกรรมที่ไม่ตรงจุด

หลักฐาน: เด็กสองคนในบ้านเดียวกันมีแผนที่โซนต่างกันได้สิ้นเชิง — แบบเดียวกันจึงไม่มีทางพอดีทั้งคู่

พรสวรรค์ ≠ ปัจจุบัน

การรู้ว่าลูกมีศักยภาพแต่กำเนิด ไม่ได้แปลว่าเขามีความสามารถนั้นในวันนี้ หากขาดการกระตุ้นที่ถูกต้อง

หลักฐาน: สมองสร้างและตัดแต่งวงจรที่ไม่ถูกใช้ทิ้งตลอดวัยเด็กถึงวัยรุ่น (synaptic pruning — Huttenlocher)

ขาดความสม่ำเสมอ

เด็กเบื่อง่าย ทำได้ 2-3 วันก็เลิก ทำให้ไม่เกิดการสร้างเครือข่ายประสาทที่ถาวร

หลักฐาน: พฤติกรรมใหม่ต้องการเฉลี่ย 66 วันกว่าจะกลายเป็นอัตโนมัติ (ช่วง 18–254 วัน — Lally et al., 2010)

สถาปัตยกรรมแห่งการเติบโต ที่อิงความจริงทางชีววิทยา

Genius ไม่ใช่แอปทำนายผลหรือทดสอบบุคลิกภาพ แต่คือเครื่องมือพัฒนาที่ผสานสามศาสตร์ — ลายนิ้วมือ (DMIT) · ประสาทวิทยา · AI รายบุคคล — เพื่อให้ทุกแผนพัฒนามีรากบนหลักฐาน

DMIT — ศักยภาพแต่กำเนิด

วิเคราะห์ลายนิ้วมือทั้ง 10 นิ้วเป็นแผนที่สมอง 10 โซน — แยก จุดแข็ง (Anchor) · จุดที่ต้องพัฒนา (Void) · ศักยภาพแฝงที่ยังหลับใหล (Hidden Potential)

ความซื่อตรง: เราใช้ลายนิ้วมือเป็น “สมมติฐานตั้งต้น” ไม่ใช่คำพิพากษา — แล้วให้การวัดจริงและตาครูเป็นผู้ยืนยัน

  • Galton, 1892Finger Prints — established the lifelong permanence of ridge patterns, the basis for treating them as a fixed individual datum.
  • Cummins & Midlo, 1943Foundational dermatoglyphics taxonomy linking ridge patterns to neurodevelopmental epoch (weeks 13–19 in utero).
  • Holt, 1968The Genetics of Dermal Ridges — total ridge count is a classic polygenic trait, heritability ~90% (later twin studies h² = 0.65–0.96).

Neuroscience — ความยืดหยุ่นของสมอง

ใช้กรอบ 66-90 วันในการสร้างเครือข่ายเส้นประสาท (Myelination) ตามหน้าต่างพัฒนาการเฉพาะวัย — ตั้งแต่ Synaptogenesis ในเด็กเล็กไปจนถึง directed plasticity ในผู้ใหญ่

  • Hebb, 1949"Cells that fire together, wire together" — the original mechanism behind associative neural strengthening.
  • Huttenlocher, 1979 · 1997Synaptic density peaks at age 1–2 (~50% above adult levels); prefrontal pruning extends to mid-adolescence — age windows are anatomical, not marketing.
  • Knudsen, 2004J Cognitive Neuroscience — sensitive periods: windows when experience shapes circuits most strongly.
  • Draganski et al., 2004Nature — three months of practising a new skill produced measurable grey-matter change on MRI, regressing when practice stopped; direct evidence for a sustained 90-day frame and for continuing cycles.
  • Lally et al., 2010European Journal of Social Psychology — habit automaticity averages 66 days (range 18–254), the empirical basis for the 90-day program.
  • Maguire et al., 2000PNAS — London taxi drivers showed measurable hippocampal grey-matter growth from sustained navigational practice; landmark evidence of adult plasticity.

AI Composer — แผนรายบุคคล

AI อ่านโปรไฟล์ 6 มิติของเด็กแต่ละคน แล้วคัดกิจกรรมรายวันจากคลังที่ผู้เชี่ยวชาญเขียนและรับรอง — AI เป็น “ผู้เรียบเรียง” ไม่ใช่ผู้แต่งเนื้อหาเอง · ไม่สุ่ม ไม่แม่แบบสำเร็จรูป

  • Protocol Genius — AI ComposerEvery AI-composed plan must clear an automated 92.5% evaluation gate before it reaches a child; plans that fail are rejected, no exceptions.
  • Zone Codex — 320 ratified rowsEvery guide row is human-written and owner-ratified before it can render; the AI arranges from this corpus only and never invents content.

อ้างอิงงานวิจัยลายผิววิทยาและประสาทวิทยา ทบทวนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ · ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยทางการแพทย์

เพราะสมองวัย 4 ขวบ กับ 14 ปี มีกลไกที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง

Genius ปรับ “ขนาดยา (Dosage)” และ “เป้าการเติบโต (Growth Target)” ตามชีววิทยาประสาทเฉพาะวัย — เลือกช่วงอายุเพื่อดูว่าระบบออกแบบให้คนวัยนั้นอย่างไร

8–10 ปีGolden WindowAgeNeuroFactor: 1.25 ★

สถานะสมอง

🥇 Golden Window of Myelination — สมองสร้างไมอีลินหนาแน่นที่สุด ทักษะที่ฝึกตอนนี้ติดตัวลึก

ขนาดยา (Dosage)

เซสชันเดี่ยว 20–25 นาที

แนวการสอน

skill-mastery, ท้าทายได้

หมายเหตุ

ROI สูงสุด — ทุกโซนเติบโตได้ ระบบเปิด stretch ให้เด็กเก่ง

ขนาดยาและเป้าการเติบโตอ้างอิงพัฒนาการตามวัยจากงานวิจัยประสาทวิทยา · ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

จากลายนิ้วมือหนึ่งคู่ ถึงความสามารถที่วัดได้

เส้นทางทั้งระบบใน 7 ขั้น — ทุกขั้นเชื่อมถึงกันด้วยข้อมูลจริงของเด็กคนเดียวกัน ไม่มีขั้นไหนเริ่มจากศูนย์

  1. 1

    เข้าได้สองทาง — Scan หรือ Quest

    มีผลสแกน → Decoder อ่าน 10 นิ้วด้วย AI Vision แล้วผนึกผล · ยังไม่มี → Potential Quest ประเมินจากพฤติกรรมจริงที่ครูหรือผู้ปกครองสังเกต ทั้งสองทางจบที่แผนที่ 10 โซนเดียวกัน

  2. 2

    Cognitive Profile — ตัวตนทางปัญญา

    โปรไฟล์ 6 มิติของเด็กหนึ่งคน — เริ่มจากช่วงวัยและแผนที่ 10 โซน แล้วซ้อนด้วยมิติเฉพาะระบบอีกหลายชั้น ทุกคำแนะนำหลังจากนี้ปรับตามโปรไฟล์นี้อัตโนมัติ

  3. 3

    Pre-Test — วัดจุดตั้งต้นจริง

    ศักยภาพติดตัวคือเพดาน — Pre-Test และชุดวัดผลเชิงเกมวัดว่าวันนี้เด็กอยู่จุดไหนจริง เพื่อให้เห็นช่องว่างระหว่างพรสวรรค์กับความสามารถปัจจุบัน

  4. 4

    10 โซนพัฒนา + Zone Codex

    ทุกโซนมีคู่มือของตัวเองหลายชั้น — ตั้งแต่แก่นของโซน สัญญาณที่มองเห็นได้ในชีวิตจริง ถึงกิจกรรมตามช่วงวัยจริงของเด็ก — 320 แถว รับรองแล้วทุกแถว

  5. 5

    โปรแกรม 90 วัน — AI Composer

    กิจกรรมรายวัน 96 วัน ประกอบขึ้นเฉพาะเด็กคนนั้น — สมดุลระหว่างเสริมโซนที่แข็งแรง กับปลุกโซนที่ยังเงียบ · วันป่วยวันยุ่งมี Empathy Bridge ไม่ตัด streak

  6. 6

    ผล — ที่พิสูจน์ได้

    รายงานเทียบก่อน–หลังจากการทดสอบจริง ไม่ใช่แบบสอบถามความพึงพอใจ · สมุดผลฉบับพิมพ์เก็บสำหรับครอบครัว · รายงานพัฒนาการรายสัปดาห์ถึงผู้ปกครอง

  7. 7

    ทดสอบซ้ำ → พัฒนาต่อเฉพาะด้าน

    จบรอบแล้ววัดซ้ำ — เลือกต่อรอบถัดไปแบบเจาะโซนที่ต้องการ หรือเปลี่ยนโฟกัสตามข้อมูลจริง เด็กโตขึ้น ช่วงวัยเปลี่ยน กิจกรรมเปลี่ยนตามอัตโนมัติ

นิ้วละหนึ่งโซน — สิบนิ้วคือแผนที่ทั้งใบ

แต่ละนิ้วสัมพันธ์กับศักยภาพหนึ่งด้าน — มือขวาฝั่งสมองซ้าย (ภาษา ตรรกะ) มือซ้ายฝั่งสมองขวา (สร้างสรรค์ สุนทรียะ)

มือซ้าย

Right Brain · สร้างสรรค์–สุนทรียะ
  • L1ภาวะผู้นำLeadership
  • L2สร้างสรรค์ / มิติสัมพันธ์Spatial & Creativity
  • L3กล้ามเนื้อมัดใหญ่Gross Motor
  • L4ดนตรีMusic
  • L5สุนทรียศาสตร์Aesthetic

มือขวา

Left Brain · ภาษา–ตรรกะ
  • R1การสื่อสารCommunication
  • R2ตรรกะ / ภาษาLogical & Language
  • R3กล้ามเนื้อมัดเล็กFine Motor
  • R4การฟัง / ภาษาListening
  • R5การอ่าน / การสังเกตReading & Observation

96 วันที่ประกอบขึ้นเพื่อเด็กคนเดียว

ทำไมต้อง ~90 วัน? เพราะพฤติกรรมใหม่ใช้เวลาเฉลี่ย 66 วันกว่าจะเป็นอัตโนมัติ (Lally 2010) และการฝึกต่อเนื่อง 3 เดือนคือช่วงที่งานวิจัยวัดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของสมองได้จริง (Draganski 2004)

6 มิติที่ใช้ประกอบกิจกรรม

เริ่มจากช่วงวัยและโซนเป้าหมาย ซ้อนด้วยมิติเฉพาะระบบอีกหลายชั้น — กิจกรรมเดียวกันจึงมีหลายเวอร์ชันตามเด็กแต่ละคน

ความยากถูกจูนให้อยู่ในระยะ “เอื้อมถึงแต่ต้องพยายาม” — โซนพัฒนาการใกล้เคียง (Vygotsky)

วัดเวลาที่ทำจริง ไม่ใช่เวลาเปิดจอ

ระบบแยกวินาทีที่ลงมือจริงออกจากเวลาที่แท็บเปิดทิ้งไว้ — วันที่นับว่าสำเร็จ คือวันที่ทำจริง

เมื่อพบว่าเวลาเปิดจอสูงกว่าเวลาทำจริงได้มาก เราเปลี่ยนตัววัด — ไม่ใช่เปลี่ยนเป้า

Empathy Bridge

วันป่วย วันสอบ วันครอบครัวยุ่ง — โปรแกรมปรับตัวแทนที่จะตัด streak เด็กไม่ถูกลงโทษเพราะชีวิตจริงเกิดขึ้น

Family Cockpit

ผู้ปกครองเห็นความคืบหน้ารายสัปดาห์ กิจกรรมของวันนี้ และคำอธิบายว่าทำไมกิจกรรมนี้ ทำไมตอนนี้ — โปร่งใสทุกการตัดสินใจของระบบ

จบรอบมีหลักฐาน

รายงาน Day-90 เทียบผลวัดก่อน–หลัง + สมุดผลฉบับพิมพ์เก็บสำหรับครอบครัว — ความเปลี่ยนแปลงที่ชี้ได้ด้วยตัวเลข

พัฒนาต่อเฉพาะด้าน

รอบถัดไปเลือกเจาะโซนที่ต้องการ — ข้อมูลจากรอบแรกทำให้รอบสองแม่นกว่าเดิม และช่วงวัยที่เปลี่ยนทำให้กิจกรรมเปลี่ยนตาม

Draganski: หยุดฝึกแล้วสมองถอยกลับ — การต่อเนื่องจึงเป็นเหตุผลทางชีววิทยา ไม่ใช่กลยุทธ์การขาย

The Evidence Engine · เครื่องผลิตหลักฐาน

เราไม่ได้แค่อ้างงานวิจัยของคนอื่น — ระบบนี้สร้างหลักฐานของตัวเอง ทุกวัน

คำถามที่ถูกต้องไม่ใช่ “DMIT แม่นไหม” แต่คือ “ระบบนี้รู้ได้อย่างไรว่าตัวเองแม่นแค่ไหน และซื่อตรงกับคำตอบนั้นหรือเปล่า” — หกกลไกนี้คือคำตอบ

E1

วัดก่อน–หลังด้วยการทดสอบจริง

ทุกโปรแกรมเริ่มที่ T0 และจบที่ T4 ด้วยชุดวัดผลเชิงเกมชุดเดียวกัน — รายงานผลจึงเป็น “คะแนนที่เปลี่ยน” ไม่ใช่ “ความรู้สึกว่าดีขึ้น”

มาตรฐาน pre/post objective measurement — ไม่มีแบบสอบถามความพึงพอใจปนในผลวัด

E2

ครูเป็นผู้ประเมินคนที่สอง

ครูที่เห็นเด็กทุกวันประเมินเด็กคนเดียวกันอีกมุมหนึ่ง — ทำให้ระบบวัด “ความแม่นของเครื่องมือตัวเอง” ด้วยข้อมูลจริง ไม่ใช่คำโฆษณา

Achenbach et al., 1987 — ผู้ให้ข้อมูลต่างบริบทเห็นเด็กคนละด้าน (r ครู×ผู้ปกครอง ≈ .28) การประเมินหลายมุมจึงจำเป็น ไม่ใช่ทางเลือก

E3

AI ต้องสอบผ่านก่อนถึงเด็ก

ทุกแผนที่ AI ประกอบ ต้องผ่านด่านประเมินอัตโนมัติ 92.5% — แผนที่ไม่ผ่านถูกตีกลับ ไม่มีข้อยกเว้น

AI Composer eval gate — เกณฑ์ครอบคลุมโปรไฟล์ครบทุกมิติของเด็กคนนั้น

E4

ไม่มีตัวเลขประดิษฐ์ ทั้งระบบ

ค่าที่คำนวณไม่ได้จะแสดงว่า “คำนวณไม่ได้” — ระบบที่กล้าโชว์ช่องว่างของตัวเอง คือระบบที่ตัวเลขที่เหลือเชื่อถือได้

กฎเหล็ก No-Fabricated-Data — บังคับด้วยเครื่องตรวจอัตโนมัติในทุกการแก้โค้ด

E5

เนื้อหาทุกแถวมีลายเซ็นรับรอง

Zone Codex 320 แถว ถูกอ่านและรับรองโดยเจ้าของหลักสูตรทีละแถว — แถวที่ยังไม่รับรองจะไม่มีวันแสดงผลให้ใครเห็น

Approval gate บังคับที่ระดับฐานข้อมูล — ไม่ใช่ขั้นตอนงานเอกสาร

E6

ทุกการแก้ข้อมูลเด็กมีบันทึกถาวร

การกระทำของผู้ดูแลระบบทุกครั้งถูกร้อยเป็นสายโซ่ตรวจสอบ — ใครทำ อะไร เมื่อไหร่ เพราะอะไร ตอบผู้ตรวจ PDPA ได้ทันที

Audit chain + DSR ledger — ความยินยอมถอนได้จริงใน 2 คลิก และบันทึกตามกฎหมายอัตโนมัติ

“หลักฐานที่ดีที่สุด ไม่ใช่งานวิจัยของคนอื่น — แต่คือกราฟก่อน–หลังของลูกคุณเอง”

จาก “จุดอ่อน” สู่ “จุดแข็ง” ที่วัดผลได้จริง

ตัวอย่างเส้นทางจริงของผู้ใช้คนหนึ่ง — เลขทุกตัวคือการประเมิน 5 จุด (T0–T4) ที่ระบบบันทึกระหว่างโปรแกรม ไม่ใช่ความเห็นส่วนตัว

CASE STUDY

น้องเอม วัย 8 ปี

ลายนิ้วมือประเภท As (Hidden Potential) · โปรแกรม 96 วัน

จุดเริ่มต้น (T0_PRE)
โซน L1 (ภาวะผู้นำ) อ่อนที่สุด 5.77% — แต่ลายนิ้วมือประเภท As บอกว่ามี “ศักยภาพแฝง” พร้อมถูกปลุก
กระบวนการ
AI ออกแบบกิจกรรม 96 วัน ดึงจุดแข็งด้านการมองเห็นภาพ (Visual) และสุนทรียภาพ (L5) มาเป็นแรงบันดาลใจให้กับโซนผู้นำ — ใช้ Empathy Bridge รักษา streak ในวันที่ป่วยและสอบ
ผลลัพธ์ (T4_POST)
ภายใน 3 เดือน ทักษะความเป็นผู้นำก้าวกระโดดเป็น 11.62% — เกินเส้น Anchor 10.70% กลายเป็นจุดแข็งใหม่ที่วัดผลได้
“ไม่คิดว่าลูกที่เคยเงียบในห้องจะอาสาเป็นหัวหน้ากลุ่ม — ตอนนี้เธอนำเพื่อนทำงานกลุ่มได้โดยไม่ต้องมีใครบังคับ”

โซน L1 — เส้นทางการเติบโต

anchor 10.70%T0_PRE5.77%T4_POST11.62%

เส้นประที่ 10.70% = ระดับ Anchor (พรสวรรค์) ตามเกณฑ์ DMIT

เด็กลงมือ ครูนำทาง ผู้ปกครองเห็นทุกก้าว

สามที่นั่งรอบเด็กหนึ่งคน — แต่ละคนเห็นระบบในมุมของตัวเอง บนข้อมูลชุดเดียวกัน

เด็ก

ผู้เล่นตัวจริง

  • กิจกรรมรายวันที่พอดีวัย พอดีโปรไฟล์ — ไม่ง่ายจนเบื่อ ไม่ยากจนท้อ
  • ชุดวัดผลรูปแบบเกม — เด็กรู้สึกว่าเล่น ระบบได้ข้อมูลวัดจริง
  • เหรียญตราความสำเร็จตามพัฒนาการจริง ไม่ใช่ตามจำนวนคลิก

ครู

โต๊ะครูที่รู้จักเด็กทุกคน

  • หน้าเด็กรายคน: ผลโซน + คู่มือรายโซน + สคริปต์คุยกับผู้ปกครอง
  • จัดกลุ่มพัฒนาอัตโนมัติจากคะแนนจริงทั้งห้อง — โปร่งใส ตรวจย้อนได้ทุกตัวเลข
  • รันคาบเรียนพร้อมแผนหมุนกลุ่ม เช็กชื่อ และบันทึกดูแลรายคน
  • เป็นผู้ประเมินคนที่สอง — เพิ่มความแม่นของเครื่องมือด้วยตาครูจริง

ผู้ปกครอง

เห็นก่อน เข้าใจ และมีสิทธิ์เต็ม

  • รายงานพัฒนาการลูกในภาษาที่อ่านรู้เรื่อง ไม่มีศัพท์วิชาการลอย ๆ
  • เปรียบเทียบพี่น้อง (Sibling Constellation) เพื่อเลี้ยงต่างกันอย่างเข้าใจ
  • ความยินยอมเป็นของท่าน — ถอนเมื่อไหร่ก็ได้ ใน 2 คลิก

Genius for Schools · ระบบโรงเรียนเต็มตัว

จากรายชื่อทั้งห้อง ถึงคาบเรียนแรก ภายในหนึ่งสัปดาห์

ไม่ใช่แอปเดี่ยวที่เอาไปใช้ในโรงเรียน — แต่เป็นระบบที่ออกแบบมาให้ทั้งโรงเรียนรันได้จริง ตั้งแต่การนำเข้ารายชื่อ กระเป๋างบประมาณ ถึงการเชิญผู้ปกครองทีละร้อยคน

โรงเรียนเอกชน

อนุบาล–ประถม–มัธยม · ใช้เป็นจุดขายหลักสูตรพัฒนารายบุคคล นำร่องเป็นรุ่น แล้วขยายทีละระดับชั้นตามจังหวะโรงเรียน

โรงเรียนกวดวิชา

ทั้งแบบไปกลับและประจำ · ใช้ผลโซนจัดกลุ่มติวตามจุดแข็งจริง และให้ผู้ปกครองเห็นพัฒนาการที่มากกว่าคะแนนสอบ

โรงเรียนรัฐบาล

เริ่มด้วยแบบคัดกรองโดยครู ไม่ต้องมีเครื่องสแกน ต้นทุนต่อหัวต่ำ — เด็กที่ครูคัดกรองแล้ว ครอบครัวได้เครดิตสแกนจริงต่อ

  1. 01

    นำเข้าทั้งห้อง

    ไฟล์รายชื่อ + Report Scan · ระบบผนึกผลเด็กทีละคนอัตโนมัติ

  2. 02

    โต๊ะครู

    เด็กทุกคนพร้อมผลโซน + คู่มือรายโซน + ปุ่มคัดกรอง/เทียบมาตรฐาน

  3. 03

    กลุ่มพัฒนา

    จัดกลุ่มจากคะแนนจริงทั้งห้อง · ครูล็อกโซนที่อยากเน้นได้ · โปร่งใสทุกตัวเลข

  4. 04

    คาบเรียน

    แผนหมุนกลุ่มอัตโนมัติ · เช็กชื่อ · บันทึกพฤติกรรมและการดูแลรายคน

  5. 05

    ผู้ปกครอง

    เชิญทางอีเมล หรือรหัสรับสิทธิ์แจกกระดาษ — ครอบคลุมทุกบ้าน

  6. 06

    งบประมาณ

    กระเป๋าคาร์มาองค์กร · เห็นทุกรายการ · เหลือใช้ได้อีกกี่คนบอกชัด

คิดตามการใช้จริง — ไม่มีเหมาจ่ายบังคับ

ตัดเป็นรายเด็ก เมื่อใช้จริงเท่านั้นนำเข้าซ้ำ ไม่คิดเงินซ้ำเห็นทุกรายการย้อนหลัง โปร่งใสทั้งกระเป๋าเด็กที่ยังไม่มีสแกน เริ่มด้วยแบบคัดกรองโดยครูได้เทียบมาตรฐานโดยครู — ฟรีเสมอ

ราคาต่อหน่วยขึ้นกับขนาดและจังหวะการขยายของแต่ละโรงเรียน — รับตารางราคาฉบับเต็มพร้อมการนัดเดินชมโรงเรียนสาธิต

Sandbox — โรงเรียนสาธิต Genius

ก่อนตัดสินใจ เข้ามาเดินดูระบบที่รันอยู่จริงทั้งโรงเรียน — โต๊ะครู กลุ่มพัฒนา คาบเรียน และรายงานผู้ปกครอง ทำงานบนข้อมูลนักเรียนจริง ไม่ใช่วิดีโอเดโม · ตัวเลขจริงทุกจอ ดูได้ตอนเดินชม

นัดเดินชมโรงเรียนสาธิต

เริ่มต้นได้ตามจังหวะคุณ

Pre-Test ฟรี ไม่ต้องเซ็น เริ่มจากความสงสัยก่อน — แล้วก้าวเข้าโปรแกรมจริงเมื่อพร้อม

ขั้นที่ 0 · ลองสนามฟรี

Pre-Test (4 หน้า)

รู้ว่าลูกอยู่จุดไหนใน 5 โซน ก่อนตัดสินใจ

ฟรี

ไม่ต้องสมัคร · ทำซ้ำได้ทุกเมื่อ

  • ผลคะแนนพร้อมโซนเด่น (Anchor) และโซนที่รอปลุก (Void)
  • เปรียบเทียบกับเพื่อนวัยเดียวกัน (anonymized)
  • คำแนะนำ 1 หน้า ว่าควรเริ่มที่ไหน
ทำ Pre-Test ฟรี

ขั้นที่ 1 · ปลดล็อกลายนิ้วมือ

Decoder + Cognitive Resume

วิเคราะห์ลายนิ้วมือ 10 นิ้วโดย AI Vision

400 Karma≈ ฿132

จ่ายครั้งเดียว · ผลตลอดชีวิต

  • DMIT Decoder ครบเซ็ต — แผนที่ศักยภาพ 10 โซนทั้งสองมือ
  • Pattern As / Bs / etc. รวมจุดแข็ง 10 ข้อ
  • Cognitive Resume เก็บไว้ใช้ได้ตลอดชีวิต
  • เข้าถึง Genius Lite Mode (ไม่จำกัดเวลา)
เริ่มถอดรหัสลายนิ้วมือ
แนะนำ

ขั้นที่ 2 · โปรแกรมเต็ม 90 วัน

Genius Program (90 Day)

AI Composer สร้างกิจกรรมรายวัน + วัดผล 5 จุด

600 Karma≈ ฿198

ต่อจาก Decoder (ขั้นที่ 1) · รวมทั้งเส้นทาง 1000 Karma

  • ต่อยอดจากผล Decoder + Cognitive Resume ★
  • AI Composer สร้างกิจกรรมรายวัน 96 วัน
  • Checkpoint 5 จุด (T0–T4) วัดความเปลี่ยนแปลงจริง
  • Empathy Bridge — รักษา streak ในวันป่วย/ยุ่ง
  • Family Cockpit + รายงานผู้ปกครองรายสัปดาห์
เริ่มโปรแกรม 90 วัน

ราคาทั้งหมดเป็นหน่วย Karma · โปรโมชันเปิดตัวมีกำหนดเวลา

เด็กทุกคนมีแผนที่ 10 โซนของตัวเอง — คำถามเดียวคือ เราจะเปิดดูเมื่อไหร่

มีผลสแกนแล้ว เริ่มที่ Decoder · ยังไม่มี เริ่มที่ Potential Quest · เป็นโรงเรียน นัดเดินชมโรงเรียนสาธิตที่รันอยู่จริง

อ่านคู่มือสำหรับผู้ปกครอง

  • Science-Based

    DMIT + ประสาทวิทยา + AI Composer · ทบทวนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ

  • Privacy First

    ภาพลายนิ้วมือถูกแปลงเป็นเวกเตอร์แล้วลบทิ้ง · ส่งออกข้อมูลส่วนตัวได้ทุกเมื่อ

  • No Lock-in

    Pre-Test ฟรี · ไม่หักบัตร · เลิกเมื่อไรก็ได้ · ไม่มีสัญญาผูกมัด

Beta · ผลลัพธ์ขึ้นกับการลงมือต่อเนื่อง · ไม่ใช่คำกล่าวอ้างทางการแพทย์

รายการอ้างอิงฉบับเต็ม — สำหรับผู้ที่อยากตรวจทุกบรรทัด
  1. 1.Galton, F. (1892). Finger Prints. Macmillan — permanence of ridge patterns across the lifespan.
  2. 2.Cummins, H. & Midlo, C. (1943). Finger Prints, Palms and Soles — foundational dermatoglyphics taxonomy; ridge formation weeks 13–19 in utero.
  3. 3.Hebb, D. O. (1949). The Organization of Behavior. Wiley — Hebbian learning.
  4. 4.Holt, S. B. (1968). The Genetics of Dermal Ridges. Charles C Thomas — total ridge count as a classic polygenic trait; heritability ~90% (later twin studies h² = 0.65–0.96).
  5. 5.Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society. Harvard UP — zone of proximal development.
  6. 6.Huttenlocher, P. R. (1979). Synaptic density in human frontal cortex. Brain Research — density peaks at age 1–2, ~50% above adult levels.
  7. 7.Achenbach, T. M., McConaughy, S. H., & Howell, C. T. (1987). Cross-informant correlations. Psychological Bulletin — mean parent × teacher r ≈ .28; multi-informant assessment is essential.
  8. 8.Huttenlocher, P. R. & Dabholkar, A. S. (1997). Regional differences in synaptogenesis in human cerebral cortex. J Comp Neurology — prefrontal pruning extends to mid-adolescence.
  9. 9.Giedd, J. N. et al. (1999). Brain development during childhood and adolescence. Nature Neuroscience — adolescent cortical remodeling.
  10. 10.Maguire, E. A. et al. (2000). Navigation-related structural change in the hippocampi of taxi drivers. PNAS.
  11. 11.Draganski, B. et al. (2004). Neuroplasticity: changes in grey matter induced by training. Nature 427, 311–312 — 3 months of practice → measurable grey-matter change; regresses when practice stops.
  12. 12.Knudsen, E. I. (2004). Sensitive periods in the development of the brain and behavior. J Cognitive Neuroscience.
  13. 13.Lally, P. et al. (2010). How are habits formed. European J Social Psychology — automaticity averages 66 days (range 18–254).
  14. 14.Protocol Genius (2026). AI Composer eval gate (92.5%) · Zone Codex 320 ratified rows · No-Fabricated-Data mechanical guard · teacher-as-second-rater programme — internal, auditable.

© 2026 Protocol — สงวนลิขสิทธิ์

PART OF PROTOCOL ECOSYSTEM